実績ハイライト
止まっていた業務を、回る仕組みに変えた実例
代表的な3つの業務から、何を整え、どんな成果につながったのかを示します。
レビュー前準備を、数時間から15分以下へ。
資料整理・照合・確認観点を工程化し、レビュー可能な状態を短時間で作れる運用へ変えました。
- 工数 約20%削減
- 作業時間 約30%短縮
- 協議準備 約1/3
指摘されやすい観点を、先に運用へ組み込む。
担当者依存だった記録・帳票運用を見直し、確認ポイント・手順・記録の残し方を統一しました。
- 指摘観点の棚卸し
- 帳票運用の共通化
- 手戻りリスク低減
毎月重い報告業務を、再利用できる型へ変える。
データ更新・突合・分析・報告の流れを標準化し、月次で繰り返せるレポート運用へ整えました。
- 分析観点の統一
- 出力テンプレ化
- 半自動化
※数値は担当範囲・案件条件により変動します。掲載内容は守秘義務に配慮し、匿名化・一般化しています。
よくある悩み
見えにくい業務ロスは、日々の小さな詰まりから生まれます。
人が足りない、時間が足りないと感じる前に、資料・データ・判断基準・確認点・例外処理が止まっていないかを整理します。
資料が散らばる
図面、PDF、表、議事録、過去資料が分かれ、必要な根拠や最新版がすぐに出てこない。
AIが読める形になっていない
画像PDF、スキャン、表、帳票、写真が混在し、AIに入れても根拠や必要項目がうまく取り出せない。
判断が属人化する
担当者ごとに進め方や確認観点が違い、引き継ぎやレビューで品質がぶれやすい。
確認・差し戻しが多い
レビュー前に確認点が揃わず、後工程で手戻りや追加確認が発生してしまう。
帳票・月次レポートが重い
毎回の集計、整形、確認、報告に時間がかかり、分析や判断に使う時間が残らない。
例外対応が人任せ
ルール外の判断が個人の経験に寄り、ミスや説明不足が起きた時に再現しづらい。
ひとつでも当てはまる場合、まずは1業務だけ整理してみませんか。
対象業務を1つに絞り、資料・データ・判断基準が、人にもAIにも使える状態かを見える化します。
Dantorixがやること
1業務から、診断・再設計・伴走で回る形へ整えます。
大きなDXを最初から始めるのではなく、負担が大きい業務を1つに絞り、詰まりの特定から運用定着まで段階的に支援します。
AI活用業務診断
何から整えればよいか分からない。AIを使える業務と、先に整理すべき業務を切り分けたい。
対象業務を1つに絞り、資料・判断基準・確認点・例外処理を棚卸しします。
- 業務フローと詰まりの見える化
- AIに任せる工程・人が握る工程の整理
- 改善優先順位と小さなTo-Be案の作成
業務再設計・標準化パック
手順・テンプレ・チェック表まで作り直し、担当者が変わっても回る形にしたい。
診断で見えた詰まりを、実際に使える手順・テンプレ・チェック表・AI利用ルールへ落とし込みます。
- As-Is / To-Beと役割分担の整理
- 入力仕様・命名・テンプレの固定
- チェック表・ログ・例外処理の設計
定着・運用移植伴走
作ったルールやテンプレが現場で使われず、結局もとのやり方に戻ってしまう。
作って終わりにせず、実際に使いながら迷い・例外・手戻りを直し、別業務にも移せる型へ育てます。
- 短時間教育と使い方の定着支援
- 月次レビューと改善バックログ運用
- 利用状況・手戻り・効果指標の確認
情報量・差分・例外が多く、説明責任や品質基準が重い業務を、まず1つから整理します。
フルスクラッチ開発、基幹システム連携、全社展開、成果保証は初期支援の範囲外です。
AIと人の役割
AIは候補を出す。 人が判断を確定する。
AIは、論点・差分・抜け漏れ・たたき台を素早く出します。 一方で、最終判断・承認・責任分界・対外説明は人が握ります。 Dantorixは、使う範囲・確認者・ログを業務ごとに設計します。
大量情報から、論点・抜け漏れ・たたき台を出す。
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論点抽出
資料、議事録、制約条件から、論点・リスク・確認事項を洗い出す。
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差分候補
図面、PDF、表、記録の差分や、レビューで見るべき観点の候補を出す。
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ドラフト作成
比較表、手順書、議事録、説明資料のたたき台を作る。
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根拠整理
大量資料の要点、参照箇所、未確認事項を分けて整理する。
責任・承認・例外処理は、人が確認して決める。
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最終判断
採用可否、承認、責任分界、対外説明は人が判断する。
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数値・固有名詞確認
金額、数量、日付、版、契約条件、機密情報は人が最終確認する。
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例外処理
ルール外の判断、トラブル時の対応、関係者調整は人が握る。
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定着・教育
現場への説明、使い方の教育、運用ルールの更新は人が進める。
安全に使うために、最初に決めておくこと
使う範囲、使わない範囲、確認者、ログ、停止条件を先に決め、現場で使える運用にします。
目的と対象を固定
何の業務に使うか、どこまでを対象にするかを先に決めます。
入力禁止情報を決める
個人情報、機密、契約情報など、入れてはいけない情報を明確にします。
根拠と未確認を分ける
AIの出力を正解扱いせず、根拠あり・要確認・人判断に分けます。
ログと改善を残す
判断理由、修正履歴、例外対応を残し、次の業務へ移せる形にします。
Dantorixは、AIを万能な自動化装置として扱いません。 AIで候補を広げ、人が責任を持って確認し、現場で使われる運用へ落とし込みます。
相談は、負担が大きい業務を 1つ見せるところから。
資料が完全に整理されていなくても大丈夫です。今ある資料や業務の流れを見ながら、 どこで止まり、何を整えるべきかを一緒に確認します。
対象業務を1つ共有
いちばん負担が大きい業務、手戻りが多い業務、担当者依存になっている業務を1つ選びます。
資料・データ・判断点を確認
図面、PDF、表、議事録、帳票、ルール、確認観点など、今ある材料を見ながら詰まりを整理します。
始め方を切り分ける
診断から始めるべきか、再設計まで進めるべきか、伴走が必要かを分けて整理します。
小さく試して効果を見る
いきなり全社導入ではなく、1業務・1指標で小さく試し、効果を見ながら次を決めます。
完成した資料よりも、「どの業務が重いか」「どこで止まりやすいか」が分かれば十分です。