対象となる業務
情報量・差分・例外が多い業務から整えます。
AIツールを入れる前に、資料状態・判断基準・確認点・運用ルールを整理することで、 現場で使える改善につなげます。資料整理・レビュー前準備
図面、PDF、表、議事録、過去資料を整理し、確認しやすい状態に整えます。
帳票・品質記録の運用
入力ルール、確認点、記録の残し方を整理し、担当者依存を減らします。
月次レポート・集計業務
毎月重い集計・突合・分析・報告の流れを標準化し、再利用できる形にします。
AI導入前のデータ整理
画像PDF、スキャン、表、帳票などを、AIが扱いやすい形に整える前段を支援します。
3つの支援
診断・再設計・伴走を、必要な範囲から組み合わせます。
いきなり大きなDXを始めるのではなく、負担が大きい業務を1つに絞って、 どこから整えるべきかを見える化します。
01
入口支援
AI活用業務診断
こんな時に
何から整えればよいか分からない。AIを使える業務と、先に整理すべき業務を切り分けたい。
やること
- 対象業務を1つに絞る
- 資料・判断基準・確認点を棚卸しする
- AIに任せる工程と人が握る工程を整理する
- 改善優先順位と小さなTo-Be案を作る
残るもの
業務棚卸し
詰まり一覧
AI活用候補
優先順位表
02
中核支援
業務再設計・標準化パック
こんな時に
手順・テンプレ・チェック表まで作り直し、担当者が変わっても回る形にしたい。
やること
- As-Is / To-Beと役割分担を整理する
- 入力仕様・命名・テンプレを固定する
- チェック表・ログ・例外処理を設計する
- 必要に応じてAI利用ルールを整える
残るもの
標準手順
テンプレ
チェック表
AI利用ルール
03
定着支援
定着・運用移植伴走
こんな時に
作ったルールやテンプレが現場で使われず、結局もとのやり方に戻ってしまう。
やること
- 使い方の短時間教育を行う
- 月次レビューと改善バックログを回す
- 手戻り・例外・使いにくさを改善する
- 別業務へ横展開できる型にする
残るもの
教育資料
月次レビュー
改善ログ
横展開メモ
対象にすること
現場で使われる運用に残すことを重視します。
- 業務フロー、資料、判断基準の整理
- 確認点、例外処理、ログの設計
- テンプレ、チェック表、標準手順の作成
- AIを使う範囲・使わない範囲の整理
最初から含めないこと
初期支援では、大きすぎる開発や成果保証は扱いません。
- フルスクラッチ開発
- 基幹システム連携
- 全社一括展開
- 特定成果の保証
おすすめの進め方
まずは1業務を診断し、必要な範囲だけ進めます。
最初から大きく始めず、対象業務を絞って、診断・再設計・伴走のどこから始めるべきかを確認します。1業務を共有
負担が大きい業務、手戻りが多い業務、属人化している業務を1つ選びます。
診断で詰まりを見える化
資料状態、判断点、確認点、AI活用余地を整理します。
必要な支援を決める
診断で終えるか、再設計まで進めるか、伴走が必要かを切り分けます。
サービス選びに迷う場合も、まずは1業務だけ見せてください。
どこで止まっているかを確認し、診断・再設計・伴走のどこから始めるべきかを整理します。